Статья рассматривает экономические аспекты применения систем искусственного интеллекта (ИИ) в сельскохозяйственной деятельности учреждений уголовно-исполнительной системы Российской Федерации (УИС) с учетом двойственной природы этой деятельности: как подсобного хозяйства, обеспечивающего продовольственную безопасность ведомства, и как инструмента трудовой адаптации осужденных. Теоретико-методологическую основу исследования составляют отраслевые разработки по использованию ИИ в сельском хозяйстве, в которых технология искусственного интеллекта трактуется как система, включающая программно- аппаратный комплекс, данные, методы интеграции и подсистему управления, функционирующая в условиях отраслевой специфики, включающей взаимодействие с живыми организмами, неполноту и поврежденность данных, а зачастую, низкую цифровую готовность персонала. Предложена адаптированная модель системы ИИ для сельскохозяйственного сектора УИС, дополненная подсистемой безопасности и режима. Показано, что реализация принципа технологического суверенитета в условиях режимных ограничений требует опоры на отечественные программно-аппаратные решения и ведомственную инфраструктуру данных. Предложен концептуальный каркас системного внедрения ИИ в сельскохозяйственную деятельность ФСИН России, ориентированный на одновременное повышение экономической эффективности и качества исполнения наказаний.
искусственный интеллект, сельское хозяйство, технологический суверенитет, продовольственная безопасность, трудовая адаптация осужденных, предиктивная аналитика, экономический эффект, большие данные, подсистема безопасности, цифровая трансформация, уголовно исполнительная система Российской Федерации
1. Федорова, Л.А. Экономика и организация сельскохозяйственного производства в учреждениях уголовно-исполнительной системы: учебное пособие. – Рязань: Академия ФСИН России, 2021.
2. Бахтин, А.С. Цифровая трансформация пенитенциарных систем: зарубежный опыт и российские перспективы // Ведомости уголовно-исполнительной системы. 2023, № 4. С. 15-23.
3. Джавадова А.С. Искусственный интеллект в управлении агрорисками: преимущества и угрозы // Нанотехнологии: наука и производство. 2025, № 4. С. 21-24. EDN: https://elibrary.ru/UTISWT
4. Бабина Ю.В., Кузнецова И.Г. Необходимость совершенствования системы управления рисками сельского хозяйства через развитие финансовой грамотности // Экономика сельского хозяйства России. 2025, № 11. С. 28-36. DOI: https://doi.org/10.32651/2511-28; EDN: https://elibrary.ru/KQOCPL
5. Царькова Е.Г. К вопросу применения интеллектуальных диалоговых помощников при внедрении программного обеспечения специального назначения // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект. 2022. Т. 3, № 3(3). С. 10-17. EDN: https://elibrary.ru/JHNFTS
