сотрудник с 01.01.2016 по настоящее время
Иркутск, Иркутская область, Россия
сотрудник
сотрудник
В статье исследуется трансформация институционального доверия в условиях цифровизации экономики на примере внедрения систем алгоритмического скоринга в Китае и России. Деловая репутация и доверие рассматриваются как измеримый управленческий актив, формируемый на базе аналитики больших данных. Проведен компаративный анализ: китайская государственная макроуправленческая модель «сверху вниз» сопоставляется с российской экосистемной корпоративной практикой «снизу вверх». Выявлена конвергенция систем, ведущая к деперсонализации субъектов и росту информационной асимметрии между менеджментом платформ и пользователями. Для минимизации стратегических рисков обосновывается необходимость институционального внедрения механизмов независимого алгоритмического аудита и закрепления корпоративного «права на ошибку».
институциональное доверие, стратегический менеджмент, корпоративные экосистемы, управление рисками, информационная асимметрия, большие данные, социальный инжиниринг, алгоритмический аудит, цифровой профиль
1. О персональных данных : Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ : [принят Государственной Думой 8 июля 2006 года : одобрен Советом Федерации 14 июля 2006 года]. — Москва : Ось-89, 2024. — 48 с.
2. Абрамова, С.Б. Доверие как фактор цифрового взаимодействия с властью. Доклад РОС / С. Б. Абрамова. – URL: https://www.ssa-rss.ru/files/File/Sektsiya%2016.pdf
3. Блинникова А.В. Сравнительный анализ моделей цифровизации общественного контроля: институциональные основы и взаимодействие в гражданском обществе // Политика и Общество. 2026. № 1. С. 252-264. DOI:https://doi.org/10.7256/2454-0684.2026.1.77013 EDN: https://elibrary.ru/YTPBKW URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=77013
4. Вайпан, В. А. Правовое регулирование экономических отношений в современных условиях развития цифровой экономики / В. А. Вайпан, М.А. Егорова. — Москва : Юстицинформ, 2019. — 367 с. EDN: https://elibrary.ru/OGPSVE
5. Веселов, Ю.В. Доверие в цифровом обществе / Ю.В. Веселов // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2020. Т. 13. Вып. 2. С. 129–143. https://doi.org/10.21638/spbu12.2020.202 EDN: https://elibrary.ru/LHOYYS
6. Талапина, Э.В. Алгоритмы и искусственный интеллект сквозь призму прав человека / Э. В. Талапина // Журнал российского права. – 2020. – № 10. – Текст : электронный. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/algoritmy-i-iskusstvennyy-intellekt-skvoz-prizmu-prav-cheloveka DOI: https://doi.org/10.12737/jrl.2020.118; EDN: https://elibrary.ru/DLFNEL
7. Трахтенберг А. Китайская система социального кредита: взгляд снаружи и изнутри / А. Трахтенберг // Дискурс-Пи. – 2019. – DOI:https://doi.org/10.24411/1817-9568-2019-10407 EDN: https://elibrary.ru/KZNWGG
8. Abdrakhmanova G. I. Digital Economy Indicators in the Russian Federation: 2024 / G. I. Abdrakhmanova [et al.]. – Moscow : HSE University, 2024. – 120 p. – ISBN 978-5-7598-3102-0 / URL: https://publications.hse.ru/en/books/872926138
9. Kostka G. China’s social credit systems and public opinion: Explaining high levels of approval / G. Kostka // New Media & Society. – 2019. – Vol. 21, no. 7. – P. 1565–1593. – DOI:https://doi.org/10.1177/1461444819826402
10. Liu C. Trusting by Numbers: An Analysis of a Chinese Social Credit System Governance Infrastructure / C. Liu, Á. Rona-Tas // Critical Sociology. – 2024. – DOI:https://doi.org/10.1177/08969205241246528 EDN: https://elibrary.ru/EHSAMK
11. O'Neil C. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy / C. O'Neil. – New York : Crown, 2016. – 272 p. – ISBN 978-0553418811
12. Eubanks V. Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor / V. Eubanks. — Minneapolis: University of Minnesota Press, 2018. — 320 с. ISBN 9781250074317
13. Zuboff S. The age of surveillance capitalism / S. Zuboff. — London : Profile Books, 2019. — 678 p. ISBN 9781781256848
14. State Council of the PRC. Planning Outline for the Construction of a Social Credit System (2014-2020) : Notice of the State Council / State Council of the PRC.. — 2014. — URL: https://elearning.unipd.it/math/pluginfile.php/56719/mod_resource/content/1/China%20Social%20Credit%20System.docx
15. Pasquale, F. The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information / F. Pasquale. — Cambridge : Harvard University Press, 2015. — 320 p. — ISBN 978-0-674-36827-9 DOI: https://doi.org/10.4159/harvard.9780674736061
16. Lyon, D. The Culture of Surveillance: Watching as a Way of Life / D. Lyon. — Cambridge : Polity Press, 2018. — 256 p. — ISBN 978-0-7456-7173-4
17. Rouvroy, A. Gouvernementalité algorithmique et perspectives d'émancipation : Le disparate comme condition d'individuation par la relation ? / A. Rouvroy, T. Berns // Réseaux. — 2013. — Vol. 177, no. 1. — P. 163–196. — DOI:https://doi.org/10.3917/res.177.0163
18. Fourcade, M. Classification situations: Life-chances in the neoliberal era / M. Fourcade, K. Healy. // Accounting, Organizations and Society. — 2013. — Vol. 38, no. 8. — P. 559–572. — DOI:https://doi.org/10.1016/j.aos.2013.11.002
19. Цифровое мышление и педагогика будущего: трансформация образования в эпоху искусственного интеллекта : монография. — Нижний Новгород : НОО «Профессиональная наука», 2026. — ISBN 978-5-908003-22-3. — URL: http://scipro.ru/conf/monograph_200226.pdf
