студент
В статье рассматривается роль технологий больших данных (Big Data) в управлении финансовыми рисками в условиях цифровой трансформации экономики. Исследуются теоретические основы применения Big Data в финансовом секторе, а также основные направления использования больших данных при оценке кредитных, рыночных и операционных рисков. Особое внимание уделяется возможностям повышения точности прогнозирования, автоматизации процессов риск-менеджмента и выявления мошеннических операций на основе современных методов анализа данных. Рассматриваются преимущества использования технологий Big Data, включая повышение эффективности принятия управленческих решений и снижение вероятности финансовых потерь, а также риски, связанные с обеспечением информационной безопасности, качеством данных и применением алгоритмов искусственного интеллекта. На основе анализа практического опыта российских и зарубежных финансовых организаций сделан вывод о значительном потенциале технологий больших данных для повышения устойчивости финансового сектора и совершенствования систем управления финансовыми рисками.
Big Data, большие данные, финансовые риски, риск-менеджмент, банковский сектор, цифровая трансформация, финансовые технологии, кредитный риск, кибербезопасность, искусственный интеллект, машинное обучение, финансовая устойчивость, анализ данных, цифровая экономика
1. Андрюшин С.А. Цифровизация финансового сектора и новые банковские технологии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru
2. Васильев С.А., Никонова И.А., Мирошниченко О.С. Банки, финансовые платформы и Big Data: тенденции развития и направления регулирования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/banki-finansovye-platformy-i-big-data-tendentsii-razvitiya-i-napravleniya-regulirovaniya
3. Погодина Т.В., Багаев Д.В. Финансовый риск-менеджмент в эпоху цифровизации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/finansovyy-risk-menedzhment-v-epohu-tsifrovizatsii
4. Эффективность использования больших данных в финансовом секторе [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/effektivnost-ispolzovaniya-bolshih-dannyh-v-finansovom-sektore
5. Абрамова Р.С., Пухов Р.М., Бокарев С.А. Анализ технологий больших данных в управлении и прогнозировании финансовых рисков предприятия [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-tehnologiy-bolshih-dannyh-v-upravlenii-i-prognozirovanii-finansovyh-riskov-predpriyatiya
6. Вейнберг Р.Р., Зырянова С.А., Халидов А.А. Использование больших данных в управлении финансовыми рисками [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://library.cbr.ru/catalog/lib/article/1006083/
