сотрудник
сотрудник
УДК 658.5 Организация производства (производственного процесса). Производственное планирование. Конструирование. Контроль на производстве
В данной статье рассмотрены особенности внедрения и применения умных технологий в управлении режимными объектами, для чего был проведен анализ умных технологий по основным задачам управления в условиях цифровизации, установлены алгоритмы их решения с применением умных технологий на режимных объектах, что позволило обосновать целесообразность внедрения таких технологий. Также выделены виды баз данных по объекту сбора информации, к которым отнесены базы данных, собранные людьми, базы данных, собираемые автоматизированными датчиками и базы данных, собранные людьми и автоматизированными датчиками. Перечислены основные цели внедрения умных технологий в управление режимными объектами. С целью оценки будущего эффекта проведения модернизации управления режимными объектами на основе умных технологий приведены положительные и отрицательные последствия, которые позволили обосновать необходимость данного процесса, обусловленного высокой конкурентоспособностью в долгосрочной перспективе.
умные технологии, управление, режимные объекты, внедрение, цели, базы данных, положительные последствия, отрицательные последствия
1. ГОСТ Р 56566-2015 / ГОСТ Р 56566-2015/ISO/IEC TS 15504-9:2011 Информационные технологии. Оценка процессов. Часть 9. Профили целевого процесса. - М. : Стандартинформ, 2018.
2. ГОСТ Р МЭК 62264-1-2014 Интеграция систем управления предприятием. Часть 1. Модели и терминология. - М. : Стандартинформ, 2020.
3. Вагабов Н. Распознавание образов с помощью искусственного интеллекта / Нажмутдин Вагабов. URL: https://habr.com/ru/articles/709432/.
4. Вершинин О. Роль обработки естественного языка в чат-ботах и голосовых помощниках / Олег Вершинин // Роль обработки естественного языка в чат-ботах. URL: https://neiros.ru/blog/automation/rol-obrabotki-estestvennogo-yazyka-v-chat-botakh-i-golosovykh-pomoshchnikakh/.
5. Куцев Р. Неструктурированные данные: примеры, инструменты, методики и рекомендации / Роман Куцев // Хабр – Сообщество IT-специалистов. URL: https://habr.com/ru/articles/756454/.
6. Луньков А.Д., Харламов А.В. Интеллектуальный анализ данных : [учебн.-метод. пособ.] / А.Д. Луньков, А.В. Харламов. – Ч.1. – Саратов : СГУ им. Н.Г. Чернышевского. URL: http://elibrary.sgu.ru/uch_lit/1141.pdf.
7. Современные технологии. Киберфизические системы: учебное пособие / Авт. - сост. Е.И. Громаков, А.А. Сидорова ; Томский политехнический университет. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2021. – 166 с. URL: https://portal.tpu.ru/SHARED/g/GROMAKOV/el/Tab2.pdf
8. Стельмах С. Как предприятия смогут использовать когнитивные технологии / Сергей Стельмах // itWeek - Искусственный интеллект. URL: https://www.itweek.ru/ai/article/detail.php?ID=201190.
9. IEC 62264-1:2003 "Enterprise-control system integration - Part 1: Models and terminology", IDT.
