студент
Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
Актуальность темы: Работая в сфере цифрового контента уже больше года, я не раз сталкивался с проблемами, которые возникают при создании и управлении информацией в интернете. Высокие требования к скорости публикации, качество контента, необходимость его адаптации под разные платформы – всё это делает процесс трудоемким и затратным. В таких условиях автоматизация становится не просто удобным инструментом, а критической необходимостью для эффективной работы. Telegram-боты давно зарекомендовали себя как удобное средство взаимодействия с аудиторией и автоматизированного управления данными. С их помощью можно не только организовать поток контента, но и оптимизировать бизнес-процессы, сократить затраты на рутину и увеличить производительность. Вопрос в том, насколько экономически выгодно их использование? Какую реальную пользу они приносят компаниям? Именно на эти вопросы мы попробуем ответить.
автоматизация контент-менеджмента, Telegram-бот, искусственный интеллект, машинное обучение, векторные базы данных, асинхронное программирование, экономическая эффективность, цифровая трансформация, нейросетевые модели, управление данными, обработка естественного языка, API-интеграция, парсинг данных, суммаризация контента, аналитика данных, защита информации, бизнес-оптимизация, микросервисная архитектура
1. McKinsey & Company. The Future of Work After COVID-19. – 2021. – URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/the-future-of-work-after-covid-19 (дата обращения: 10.10.2023).
2. Deloitte Insights. Automation with Intelligence: Reimagining the Organization in the ‘Age of With’. – 2020. – URL: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/technology-and-the-future-of-work/automation-with-intelligence.html (дата обращения: 10.10.2023).
3. Davenport, T. H., Ronanki, R. Artificial Intelligence for the Real World // Harvard Business Review. – 2018. – Vol. 96, № 1. – P. 108–116.
4. Manning, C. D., Raghavan, P., Schütze, H. Introduction to Information Retrieval. – Cambridge University Press, 2008. – 482 p.
5. Van der Aalst, W. M. P., Bichler, M., Heinzl, A. Robotic Process Automation // Business & Information Systems Engineering. – 2018. – Vol. 60. – P. 269–272.
6. Tapscott, D., Tapscott, A. Blockchain Revolution: How the Technology Behind Bitcoin Is Changing Money, Business, and the World. – Penguin, 2016. – 368 p.
7. Gentsch, P. AI in Marketing, Sales and Service: How Marketers without a Data Science Degree can use AI, Big Data and Bots. – Springer, 2018. – 300 p.
8. asyncio – Asynchronous programming in Python. Официальная документация. URL: https://docs.python.org/3/library/asyncio.html (дата обращения: 10.12.2024).
9. aiogram 3.15.0 documentation. Официальная документация. URL: https://docs.aiogram.dev/en/v3.15.0/# (дата обращения: 10.12.2024).
