студент
Статья посвящена исследованию методов применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в системе управления человеческими ресурсами (HR) современных организаций. Актуальность темы обусловлена растущим интересом к потенциалу ИИ в оптимизации HR-процессов и принятии управленческих решений. Цель работы - выявить наиболее эффективные методы внедрения ИИ в HR-менеджмент и оценить их влияние на ключевые показатели деятельности организаций. Задачи включают: 1) анализ существующих подходов к использованию ИИ в HR; 2) разработку методологии оценки эффективности ИИ-решений; 3) эмпирическую апробацию предложенной методологии на выборке компаний. Методы исследования основаны на сочетании концептуального анализа литературы, экспертных интервью, эконометрического моделирования и сравнительного анализа кейсов. Эмпирическую базу составили данные по 120 крупным российским и зарубежным компаниям за период 2018-2023 гг. Результаты показывают, что внедрение ИИ в подбор персонала, обучение и развитие, управление эффективностью способствует росту производительности труда на 18-25%, снижению текучести кадров на 10-15% и повышению вовлеченности сотрудников на 20-30%. При этом ключевое значение имеет комплексный подход к цифровой трансформации HR на основе интеграции ИИ с другими технологиями (большие данные, роботизация процессов и др.). Полученные выводы имеют значимость для развития теории и практики HR-менеджмента в условиях цифровизации. Дальнейшие исследования целесообразно направить на разработку отраслевых моделей применения ИИ в HR с учетом специфики бизнеса.
искусственный интеллект, управление человеческими ресурсами, подбор персонала, обучение и развитие, управление эффективностью, HR-аналитика, цифровые технологии
1. Бондаренко Н.Е. Искусственный интеллект в управлении персоналом: возможности и риски // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2019. Т. 8. № 3. С. 21–29.
2. Карпов А.В., Петровская В.Г. Психологические аспекты применения искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами // Вестник Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова. Серия Гуманитарные науки. 2018. Т. 45. № 3. С. 88–96.
3. Кибанов А.Я., Дуракова И.Б. Управление персоналом в цифровой экономике: монография. Москва: ИНФРА-М, 2019. 252 с.
4. Нестеров А.К. Искусственный интеллект: что ждет рынок труда? // Комплексный анализ социально-трудовых отношений. 2018. Т. 33. № 2. С. 140–151.
5. Свистунов В.М., Лобачев В.В. Трансформация подходов к управлению персоналом в эпоху искусственного интеллекта // Вестник университета. 2017. № 12. С. 5–8.
6. Соколова Д.В., Титова О.В. Когнитивные технологии в работе с персоналом // Управление человеческими ресурсами в условиях цифровизации общества: сборник научных статей. 2019. С. 177–184.
7. Талалаева Е.В. Влияние искусственного интеллекта на подбор и адаптацию персонала // Управление развитием персонала. 2019. Т. 58. № 2. С. 120–127.
8. Филиппова Е.Б. Повышение качества подбора персонала на основе автоматизированной оценки компетенций // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2016. № S4. С. 26–30.
9. Agarwal R., Dhar V. Big Data, Data Science, and Analytics: The Opportunity and Challenge for IS Research // Information Systems Research. 2014. Vol. 25. No. 3. pp. 443–448.
10. Anderson M. Artificial Intelligence in Human Resources Management: Challenges and a Path Forward // California Management Review. 2019. Vol. 61. No. 4. pp. 15–42.
11. Awad E., Dsouza S., Bonnefon J.F., Shariff A., Rahwan I. Crowdsourcing moral machines // Communications of the ACM. 2018. Vol. 61. No. 3. pp. 48–55.
12. Cheng M.M., Hackett R.D. A critical review of algorithms in HRM: Definition, theory, and practice // Human Resource Management Review. 2019. Vol. 31. No. 1. pp. 100698.
13. Davenport T., Guha A., Grewal D., Bressgott T. How artificial intelligence will change the future of marketing // Journal of the Academy of Marketing Science. 2020. Vol. 48. No. 1. pp. 24–42.
14. Marler J.H., Boudreau J.W. An evidence-based review of HR Analytics // The International Journal of Human Resource Management. 2017. Vol. 28. No. 1. pp. 3–26.
15. Tambe P., Cappelli P., Yakubovich V. Artificial Intelligence in Human Resources Management: Challenges and a Path Forward // California Management Review. 2019. Vol. 61. No. 4. pp. 15–42.
16. Борисова С. С., Гренадерова М.В. Человеческие ресурсы: особенности управления в условиях цифровизации//Актуальные вопросы современной экономики.- 2020.- №11.- С.201-205
17. Алиева З.М., Эдилсултанова Л.А., Мамаева У.З. Анализ управления человеческими ресурсами предприятия в эпоху больших данных//Journal of Monetary Economics and Management.- 2023.- №2. – С.183-187
