Агент-ориентированное моделирование как инструмент анализа сложных экономических процессов
Рубрики: НАУЧНЫЕ СТАТЬИ
Авторы:
1.
Кубанский государственный аграрный университет
студент
студент
2.
Кубанский государственный аграрный университет
студент
студент
3.
Кубанский государственный аграрный университет
(кафедра экономической кибернетики, ассистент)
сотрудник
сотрудник
Тип:
Статья
Страницы:
с 295
по 298
Статус:
Опубликован
Получено:
04.06.2025
Одобрено:
09.06.2025
Опубликовано:
09.06.2025
Классификаторы:
УДК 330.45 Исследование операций в экономике
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
агент-ориентированное моделирование, экономика, суперкомпьютерные технологии, прогнозирование
Аннотация (русский):
В данной статье рассматривается агент-ориентированное моделирование (АОМ), как современный метод исследования сложных экономических систем. АОМ дает возможность производить анализ взаимодействия различных автономных агентов, симулировать их поведение и составлять прогнозы дальнейшего развития экономических процессов. Этот метод особенно эффективен при симуляции различных нелинейных процессов, кризисных явлений и emergent-свойств при взаимодействиях агентов. Особое внимание уделяется использованию суперкомпьютерных технологий, благодаря которым значительно увеличиваются возможности АОМ, что в свою очередь позволяет увеличивать масштабы моделей, их точность и детализацию. Приведены примеры успешного использования АОМ в практике как мировой, так и российской, включая создание моделей финансовых рынков, распространение инноваций и оптимизацию логических систем. Также были обсуждены возможные перспективы развития данного метода для экономических исследований.
В данной статье рассматривается агент-ориентированное моделирование (АОМ), как современный метод исследования сложных экономических систем. АОМ дает возможность производить анализ взаимодействия различных автономных агентов, симулировать их поведение и составлять прогнозы дальнейшего развития экономических процессов. Этот метод особенно эффективен при симуляции различных нелинейных процессов, кризисных явлений и emergent-свойств при взаимодействиях агентов. Особое внимание уделяется использованию суперкомпьютерных технологий, благодаря которым значительно увеличиваются возможности АОМ, что в свою очередь позволяет увеличивать масштабы моделей, их точность и детализацию. Приведены примеры успешного использования АОМ в практике как мировой, так и российской, включая создание моделей финансовых рынков, распространение инноваций и оптимизацию логических систем. Также были обсуждены возможные перспективы развития данного метода для экономических исследований.
Ключевые слова:
агент-ориентированное моделирование, экономика, суперкомпьютерные технологии, прогнозирование
агент-ориентированное моделирование, экономика, суперкомпьютерные технологии, прогнозирование
1. Агент-ориентированные модели: мировой опыт и технические возможности реализации на суперкомпьютерах / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, Е.Д. Сушко, В.А. Васенин, В.А. Борисов, В.А. Роганов // Вестник РАН. – 2016. – № 3. – C. 253-254.
2. Ивантер, В.В. Стратегия перехода к экономическому росту / В.В. Ивантер // Проблемы прогнозирования. – 2016. – № 1. – С. 3-8.
3. Применение суперкомпьютерных технологий для моделирования социально-экономических систем [Текст] / В.В. Окрепилов, В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин и др. // Экономика региона. – 2015. – № 2. – C. 301-313.
4. Лаборатория агентного моделирования / [Электронный ресурс] // abm: [сайт]. — URL: https://www.abm.center (дата обращения: 26.03.2025).
