Разработка информационной системы управления ресурсами копировально-множительной техники предприятия
Рубрики: НАУЧНЫЕ СТАТЬИ
Авторы:
1.
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнёва
студент
студент
2.
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнёва
(зав. кафедрой ИЭС, научный руководитель)
сотрудник
сотрудник
Тип:
Статья
Страницы:
с 117
по 119
Статус:
Опубликован
Получено:
07.12.2024
Одобрено:
11.12.2024
Опубликовано:
11.12.2024
Классификаторы:
УДК 004.4 Программные средства
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
информационная система, управление ресурсами, копировально-множительная техника, анализ данных, прогнозирование, экономия
Аннотация (русский):
В условиях современного бизнеса важно эффективно управлять ресурсами копировально-множительной техники, чтобы снизить издержки и повысить производительность. В данной статье рассматривается разработка информационной системы, которая собирает данные с нескольких принтеров (количество отпечатанных листов, использование цветов и т.д.), объединяет их в единый датасет, анализирует с использованием библиотек Python в Jupyter Notebook, создает отчеты и прогнозирует потребности на следующий месяц. Такие прогнозы позволяют компании оптимизировать закупки бумаги и краски, что ведет к более рациональным тратам и значительной экономии ресурсов. Рассматриваются технологии сбора данных, их обработки и анализа, а также приводятся примеры практического применения и результаты внедрения.
В условиях современного бизнеса важно эффективно управлять ресурсами копировально-множительной техники, чтобы снизить издержки и повысить производительность. В данной статье рассматривается разработка информационной системы, которая собирает данные с нескольких принтеров (количество отпечатанных листов, использование цветов и т.д.), объединяет их в единый датасет, анализирует с использованием библиотек Python в Jupyter Notebook, создает отчеты и прогнозирует потребности на следующий месяц. Такие прогнозы позволяют компании оптимизировать закупки бумаги и краски, что ведет к более рациональным тратам и значительной экономии ресурсов. Рассматриваются технологии сбора данных, их обработки и анализа, а также приводятся примеры практического применения и результаты внедрения.
Ключевые слова:
информационная система, управление ресурсами, копировально-множительная техника, анализ данных, прогнозирование, экономия
информационная система, управление ресурсами, копировально-множительная техника, анализ данных, прогнозирование, экономия
1. Григорьев А.В., Иванова Н.С. Методы анализа данных и их применение в бизнесе / А.В. Григорьев, Н.С. Иванова. – СПб.: Питер, 2019. – 256 с.
2. Петров С.М. Основы автоматизации бизнес-процессов в условиях цифровой экономики / С.М. Петров // Вестник цифровой экономики. – 2021. – Т. 5, № 3. – С. 120–130.
3. Смирнов И.И. Прогнозирование временных рядов: Теория и практика / И.И. Смирнов. – М.: ДМК Пресс, 2020. – 448 с.
