аспирант
В статье представлены результаты систематического анализа доказанных примеров успешного практического внедрения технологических решений на базе искусственного интеллекта в ключевые бизнес-процессы компаний, работающих в условиях современной цифровой экономики. Все приведенные примеры прошли обязательную количественную верификацию достигнутых результатов по состоянию на начало 2025 года. Были выявлены и проанализированы направления бизнеса, в которых применение нейросетевых алгоритмов демонстрирует максимальную эффективность. Среди них можно выделить: клиентский сервис, маркетинг, разработка программного обеспечения, финансовые технологии, здравоохранение и логистика. На основании эмпирических данных определены ключевые факторы, влияющие на успешную интеграцию программных решений на основе ИИ в деятельность компаний. Рассмотрены перспективы применения нейросетевых инструментов в условиях российской экономики, реализующей стратегию догоняющего развития.
цифровая экономика, нейросетевые технологии, машинное обучение, автоматизация бизнес-процессов, производительность труда, внедрение ИИ, экономический рост
1. Байрамов С. Интернет-банкинг в условиях цифровизации экономики / С. Байрамов, Н. И. Ломакин // Взаимодействие предприятий и вузов – наука, кадры, новые технологии : сборник докладов XVII межрегиональной научно-практической конференции, Волжский, 12–13 мая 2022 года / отв. за выпуск Г. М. Бутов. – Волжский : Волгоградский государственный технический университет, 2022. – С. 91–93. – EDN NTWYEU.
2. Стародубцева Е. Б. Модели догоняющего развития: возможности для России / Е. Б. Стародубцева // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Экономика и управление. – 2020. – Т. 6, № 3. – С. 112–119. – EDN JCCCYW.
3. Яков и Партнеры, Яндекс. Искусственный интеллект в России – 2023: тренды и перспективы. – 2023. – URL: https://www.yakov.partners/upload/iblock/c5e/c8t1wrkdne5y9a4nqlicderalwny7xh4/20231218_AI_future.pdf (дата обращения: 29.03.2025).
4. Adhvaryu, A. The Path to Generative AI Value Begins with a Workforce Diagnostic / A. Adhvaryu, A. Bailey, F. Breitling, T. Fenton, J. Koike. – Boston Consulting Group, 2023. – URL: https://www.bcg.com/publications/2023/assessing-the-impact-of-generative-ai-on-workforce-productivity (дата обращения: 29.03.2025).
5. Ayers, J. W. Comparing Physician and Artificial Intelligence Chatbot Responses to Patient Questions Posted to a Public Social Media Forum / J. W. Ayers, A. Poliak, M. Dredze et al. // JAMA Internal Medicine. – 2023. – Vol. 183(6). – P. 589–596. – DOI:https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2023.1838.
6. Baily, M. N. Machines of mind: The case for an AI-powered productivity boom / M. N. Baily, E. Brynjolfsson, A. Korinek. – Brookings, 2023. – URL: https://www.brookings.edu/articles/machines-of-mind-the-case-for-an-ai-powered-productivity-boom/ (дата обращения: 29.03.2025).
7. Brynjolfsson, E. Generative AI at Work / E. Brynjolfsson, D. Li, L. R. Raymond // NBER Working Paper No. 31161. – National Bureau of Economic Research, 2023. – URL: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf (дата обращения: 29.03.2025).
8. Carobene, A. Rising adoption of artificial intelligence in scientific publishing: evaluating the role, risks, and ethical implications in paper drafting and review process / A. Carobene, A. Padoan, F. Cabitza et al. // Clinical Chemistry and Laboratory Medicine. – 2023. – Article 1136. – DOI:https://doi.org/10.1515/cclm-2023-1136.
9. Charles, L. Digitalization and Employment: A Review / L. Charles, S. Xia, A. P. Coutts. – International Labour Organization, 2022. – URL: https://www.ilo.org/publications/digitalization-and-employment-review (дата обращения: 29.03.2025).
10. Chen, L. How Is ChatGPT’s Behavior Changing over Time? / L. Chen, M. Zaharia, J. Zou. – 2023. – URL: https://arxiv.org/pdf/2307.09009v1 (дата обращения: 07.06.2024).
11. Chui, M. The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier / M. Chui, E. Hazan, R. Roberts et al. – McKinsey & Company, 2023. – URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier (дата обращения: 29.03.2025).
12. Deloitte. Now decides next: Getting real about Generative AI / N. Mittal, B. Sniderman, C. Perricos, D. Jarvis. – Deloitte’s State of Generative AI in the Enterprise Quarter two report, 2024. – URL: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/us/Documents/consulting/us-state-of-gen-ai-report-q2.pdf (дата обращения: 29.03.2025).
13. Eloundou, T. GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models / T. Eloundou, S. Manning, P. Mishkin, D. Rock. – 2023. – URL: https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2303.10130 (дата обращения: 29.03.2025).
14. Korn Ferry Institute. Talent Acquisition Trends Report 2024. – Korn Ferry, 2024. – URL: https://www.kornferry.com/insights/featured-topics/talent-recruitment/talent-acquisition-trends-2024 (дата обращения: 29.03.2025).
15. QuantumBlack, AI by McKinsey. The State of AI in 2023: Generative AI’s Breakout Year. – McKinsey & Company, 2023. – URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-AIs-breakout-year (дата обращения: 29.03.2025).
16. World Economic Forum. Future of Jobs Report 2023. – Geneva : WEF, 2023. – URL: https://newsletter.radensa.ru/wp-content/uploads/2023/11/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf (дата обращения: 29.03.2025).
17. Zuo, B. The Impact of Artificial Intelligence on Business Operations / B. Zuo, A. Poliak, M. Dredze et al. // Global Journal of Management and Business Research: D Accounting and Auditing. – 2024. – Vol. 24, No. 1. – Pp. 1–8. – DOI:https://doi.org/10.34257/GJMBRDVOL24IS1PG1.
